7月4日-6日，为期三天的“AI赋能精英运动员重返赛场与损伤预防研讨会”在北京体育大学成功举办。
本次研讨会由北京体育大学中国运动与健康研究院、北京体育大学运动医学与康复学院、国家体育总局体能训练与身体机能恢复重点实验室、运动康复科学教育部重点实验室联合主办，北京言鼎华创体育发展有限公司协办，特邀国内外顶尖高校与临床机构的多位权威学者亲临分享。活动采用深度学术研讨+前沿设备体验+实地参访交流的立体化模式，吸引了全国各地的科研人员、临床医师、体能训练师、专项教练员、运动康复从业者等行业同仁参会，为国内运动损伤防控与重返赛场领域输送了AI驱动的国际前沿理念与数智化实践体系。重返赛场（Return to Play）是竞技体育与运动医学领域的核心命题。随着人工智能与多模态大数据技术在运动医学领域的深耕应用，重返赛场正逐步步入数据驱动与精准预测的全新时代。当前国内行业中，针对不同损伤类型与专项特征的康复路径已初见成效，但一线从业者仍普遍面临经验依赖度高、决策精准度不足、全周期管理体系不完善的痛点，如何借助AI技术打破经验壁垒、实现临床决策的智能精准落地，成为提升运动员回归效率与安全性的关键。本次研讨会精准回应行业核心需求，搭建起国际顶尖数智成果与本土临床实践对接的桥梁，推动国内运动损伤防控与重返赛场体系向智能化、精准化方向升级。会议程遵循从理论前沿到实践落地、从损伤预防到重返赛场全周期的递进逻辑，确保参会者实现认知与实践的双重提升。欧足联(UEFA)高级医学专家 Evert Verhagen研讨会首个分享，由欧足联(UEFA)高级医学专家Evert Verhagen教授率先带来《现代足球的数智化变革：基于预测模型的运动表现提升与重返赛场决策机制》主题分享。他通过复盘传统损伤筛查的局限性，指出风险识别需从单点筛查转向全维度动态监测。Evert Verhagen教授系统拆解了数智时代损伤管理技术矩阵，涵盖可穿戴设备、计算机视觉、生物力学建模、预测分析四大技术方向，并提出“感知-思考-行动”三步管理框架，倡导从全景视角认知损伤负担，经分析评估形成方案，最终落地为可执行干预。他还解析了负荷、负荷能力、健康状态与运动表现的内在逻辑，划分三阶段康复负荷管理策略，构建“共享决策”模式下的重返赛场决策体系，并以“火山模型”类比风险管理，强调长期监测数据与运动员病史在风险预判中的核心价值。随后，Evert Verhagen 教授带来第二场分享《如何建设符合国际奥委会评估标准的体育医院》，以阿姆斯特丹体育健康与安全合作组织（ACHSS）为标杆案例，系统阐释综合型运动医学中心的建设路径。他拆解了融合型中心的六大建设关键，涵盖领导选配、治理架构、科研保障、融合机制、语言体系、人才梯队六大维度，针对学术机构、职业俱乐部、奥运体系、国际组织四类主体给出差异化协作策略。他强调，国际奥委会认证只是建设的自然结果，核心是构建深度嵌入运动实践、具备自我迭代能力的可持续发展体系。当日下午议程聚焦临床场景的AI应用与慢性损伤管理。解放军总医院第二医学中心康复医学科主任瓮长水带来《从疲劳识别到重返赛场决策：基于AI的运动员疲劳管理模型设想》主题分享。瓮主任提出 “测试通过≠比赛安全” 的核心判断，指出传统静态单点测试无法覆盖比赛中的动态压力与任务干扰，重返赛场是连续暴露、持续评估的风险管理过程，而非单一的达标节点。瓮主任系统阐释了FST-RTS决策框架，强调疲劳后的动作变化比静态能力数据更具临床决策价值。针对AI落地，他明确AI是观察增强工具而非决策主体，应构建管理闭环并输出分层决策，为临床实践提供可落地路径。随后，北京体育大学运动医学与康复学院副院长晏冰围绕《重返赛场与慢性疼痛》展开深度分享。他打破 “损伤即疼痛” 的传统认知，结合幻肢痛、健康人群影像学退变、极端场景疼痛抑制等多类实证，提出疼痛本质是大脑感知风险后的保护性反应，其产生核心在中枢神经系统，与组织损伤并非一一对应。他进一步指出，久坐制动、异常发力引发的肌肉与大脑“失联”、局部肌纤维强直收缩，是运动相关慢性疼痛的主要诱因，而非单纯的结构退变。针对临床干预，他分享了疼痛认知重塑、感觉运动整合训练、靶向肌肉激活等落地方案，提出康复的核心是优化大脑对身体的调控模式，无需改变组织结构即可实现疼痛缓解与功能恢复，为运动员重返赛场的疼痛管理提供了全新视角。会议次日聚焦“功能导向的损伤预防与AI技术落地应用”。上午议程中，北京体育大学运动医学与康复学院院长钱菁华教授系统讲授功能导向的重返赛场策略，以ACL重建术后康复为核心案例，提出重返赛场应从时间导向转向功能导向，划分为重返参与、重返训练、重返表现三个递进阶段。她拆解了从基础评估到专项适配的渐进式测试体系，覆盖关节活动度、平衡本体感觉、闭开链力量、跳跃落地质量、综合敏捷测试等多层级指标，明确各阶段进阶阈值，强调动作质量比单一成绩更具决策价值。她提出康复训练需遵循双负荷原则，动态匹配负荷与功能水平，以可耐受疼痛为安全边界，同时指出重返赛场不能脱离组织愈合规律，需结合专项动作特征做最终验证，降低再损伤风险。阿姆斯特丹大学医学中心博士后研究员 Caroline Bolling博士阿姆斯特丹大学医学中心博士后研究员Caroline Bolling博士带来题为《损伤预防如何成就职业冠军》的深度分享。她开篇提出核心观点：“最好的能力就是参赛可用性”，能够持续参训参赛的健康运动员，才最有机会登顶冠军。她系统梳理损伤预防的经典方法论，以Van Mechelen四步模型搭建从问题界定、病因分析、干预制定到效果评估的完整工作闭环，通过TRIPP转化框架打通科研成果到实践落地的全链路。结合RE-AIM框架，她拆解了预防方案从科研试验到真实场景落地的效果衰减过程，分析各环节的损耗原因与应对思路。Caroline Bolling博士打破单因果思维定式，提出复杂系统视角下的损伤预防理念，指出一刀切方案无法适配多元实践场景，强调情境适配与跨角色沟通的核心价值，明确损伤预防是多利益相关方协同的系统工程，最终目标是保障与提升运动表现。下午议程聚焦人工智能技术的科研与临床落地。康复大学康复科学与工程学院教授赵鹏深入解读《人工智能时代的P4实验室建设与重返赛场研究》，他提出人工智能是继火之后人类第二大发明，运动康复领域不应将AI视作职业替代，而应深挖专业底层逻辑，推动医工交叉融合，构建“AI+康复”的发展新范式。赵鹏教授搭建了三层评估体系：基础层为数字化生物医学评估，依托肌力测试仪、肌骨超声、便携DR、红外热成像等设备实现结构与功能的量化检测；中间层为功能障碍评估，基于区域相互依存理论，通过动作模式测试寻找无痛的功能障碍根源；未来层为场景重现评估，借助无标记点动作捕捉与AI算法，在专项运动场景中识别损伤风险。他提出P4理念以预测、预防、个性化、主动参与为核心，构建起从疼痛管理到重返巅峰的全流程康复路径，推动康复从被动治疗向主动健康转型。麻省总医院骨科住院医生 Gergo Merkely博士麻省总医院骨科住院医生Gergo Merkely博士通过视频形式，分享《人工智能计算机视觉技术在损伤风险预防的应用》，展现前沿技术在运动损伤防控中的落地场景。他结合欧洲顶级职业体育联赛的一线实践，分享了AI技术在精英运动员重返赛场安全管控中的应用路径。他指出，运动员回归赛场的核心风险不仅在于损伤结构的愈合，更在于专项负荷下的运动链代偿与心血管耐受能力的动态变化，传统静态评估难以精准捕捉这类隐性风险。
北京体育大学中国运动与健康研究院副研究员汪洋向参观人员介绍各科研平台与实验室情况
会议最后一日，参会人员走进北京体育大学校园，依次参访国家体育总局体能训练与身体机能恢复重点实验室、运动康复医学中心、网球综合馆等教学、科研与训练平台，完成从理论学习到实地印证的认知闭环，在沉浸式参访中深化理论认知，搭建学术研究与一线实践的对接通道，帮助参会者具象化理解数智化运动医学的技术载体与应用场景，为后续将前沿理念落地到自身工作中提供了直观参考。本次会议也特别设立展厅，参会观众可在茶歇期间进行设备体验、观看最新技术展示并参与有奖挑战。现场配备专业人员随行讲解，演示动作分析、实时力线评估等核心功能，参会者可亲自完成实操体验。同步设置的纵跳高度挑战、握力比拼等有奖互动，以趣味形式让前沿技术从理论分享走向可感知、可操作的直观体验。本次研讨会以重返赛场全周期管理为核心主线，串联起国际前沿理论、临床技术落地、数智工具应用与科研平台参访四大板块，系统搭建了从损伤预防、功能重建到风险决策的完整RTP知识体系，为国内运动医学与康复行业注入了AI驱动的前沿发展思路。参会者通过三天的深度学习与实地交流，深入了解了复杂系统视角下的损伤预防体系与国际标准体育医学中心的建设路径，建立起数据支撑、全程管控、专项适配的RTP核心认知，为一线实践打下了坚实的理论与方法基础。作为本次活动的协办方，言鼎体育始终深耕运动表现与运动康复领域，持续引入全球顶尖的RTP技术体系与专家资源，致力于为国内竞技体育队伍与行业从业者搭建对标国际水准的专业成长平台。未来，我们将继续携手国内外权威机构与专家学者，深化人工智能技术在RTP全流程中的融合应用，打造更多兼具学术高度与实践价值的行业交流产品，以科技力量助力运动员安全高效重返赛场，推动中国运动医学与运动健康产业的高质量发展。
