在高水平运动领域中，如何管理运动员的健康是一项艰巨的任务，医学工作者和体能教练试图不断改进监测运动员健康状况的方法，监测运动员的健康状况可以预测潜在的受伤风险，并有助于调整训练及负荷量管理。在训练前后以及比赛之后，测量疲劳是监测球员准备状态的一个重要组成部分。在目前的研究中，通过利用Omegawave (OW)来监测直流电(DC)脑电波活动和心率变异性(HRV)，来评估运动员的内部压力、比赛准备和神经功能。本文主要目的是比较客观直流电位、神经肌肉疲劳数据（RSImod）和情绪状态问卷(POMS)作为多因素监测橄榄球球员负荷和准备状态的有效性。

研究对象

11名男性职业橄榄球联盟运动员，平均身高185.2±8.6cm，体重101.1±12.9 kg，年龄27.1±2.1岁。

研究方法

将两个电极按照厂商要求规范放置在受试者的前额和有利手大鱼际(手掌的桡侧)。通过导线将电极连接到胸部心电图(ECG)带上的OW传感器。测试区域是一个单独房间，与外部隔离，提供了一个安静的环境，并保持恒定的环境温度。数据采集在每周一、周二和周四的早上7：00-8：30之间，在训练开始前进行，试验由2名主要研究人员和2名教练组成员完成，以控制试验过程中的一致性，减少误差。RSImod数据由主管体能教练通过测力台收集和监测，以确保数据获得的一致性。根据每个测试日的三次反向纵跳(CMJ)计算RSImod。情绪状态问卷由每个受试者自己填写，这些数据通过整理和记录后，由体能教练团队通过Excel进行监测。同时根据Orchard运动损伤和疾病分类系统(OSIICS)，医疗团队收集了受试者特定损伤数据(例如肌肉骨骼损伤)和疾病情况(例如，感冒或流感)，并记录最终的疾病诊断，以便进行持续监测。

文献结论

研究团队将三个指标（RSImod、DC电位数据和POMS数据）在一段时间内以及在本研究中的所有参与者之间的比较。结果显示：修正反应力量指数RSImod和DC电位数据之间存在负弱相关(r=-0.17)，总体疲劳POMS和DC电位数据之间存在负弱相关(r=-0.02)，总体疲劳POMS和修正反应力量指数RSImod之间存在弱正相关(r=0.20)。在6周测试过程中，与RSImod（±0.02）和POMS（±0.44）相比，直流电位数据产生了更大的标准差（±1.96）。

未来展望

研究表明，DC电位的监测将是一种额外的客观测量方法，因为它们对于运动员准备状态更加敏感。研究结果表明，OW可以作为当前进行运动员准备状态监测的辅助工具。