结论：心率恢复试验、反向跳跃试验、腘绳肌离心肌力试验、感知健康状况试验均具有可接受的测量灵敏度。信噪比分析是一种评价监测工具测量特性的新方法。教练和科学家可以使用这些数据来确定澳大利亚职业橄榄球球员中常见的健康和疲劳指标的有意义的变化。

运动员监测系统通常用于专业团队运动，为教练和科学家提供对运动员运动表现准备和受伤风险的了解。来自这些系统的信息用于计划训练负荷，以最大限度地促进适应，同时保持球员能够参加比赛，最近的研究和技术进步增加了可用于评估健康和疲劳构造的工具的数量。

这些工具包括次最大心率测试，反向跳跃(CMJs)，下肢肌肉力量测试，自我感知健康问卷，由于环境的限制和疲劳运动员的受伤风险，专业团队运动运动员在赛季中完成最大强度体能测试以确定体能和疲劳的变化是不切实际的，因此，从业者依赖于次极大的和/或易于管理的监测工具，可以在训练和比赛中定期识别体能和疲劳结构的变化，以评估他们的球员的表现准备情况。为了向教练和科学家提供有用的信息，这些工具应该显示有效性(测试测量它被设计用来测量的东西的能力)、可靠性(测试结果的一致性)和敏感性(测试可以检测结果中超过典型误差[TE]的变化程度)的测量特征。可靠性可以通过测试-再测试分析进行评估，即在相同的测试条件下从相同的个体收集测量数据这就产生了TE度量，通常表示为变异系数百分比(CV%)，它表明在解释该测试中的变化时要考虑的误差水平，测试的灵敏度可以通过信噪比(SNR)分析来确定，事实上，测量信号通常通过干预研究进行评估，在干预后测量响应性(即性能的变化)；然而，由于时间和成本的限制，这在专业团队运动环境中是不可能的。因此，在团队运动员测试的情况下，“信号”指的是监测测试中对训练刺激(由有效测试提供)的个体变化，而“噪声”则由测量中的TE表示(来自测试-重测可靠性分析)。测量信号和噪声可以结合起来产生信噪比，为从业者提供相对于测试中的TE的测量响应性指数。这些信息对教练和科学家来说很重要，因为它可以通过识别有意义的变化(即那些超过测试中的“噪音”的变化)来确信地解释运动员监测数据。

本研究考察了职业橄榄球联盟常用监测工具的可靠性和灵敏度。我们的发现为评估监测试验的敏感性提供了一个框架，并可以告知从业者这些测试结果的有意义的变化。虽然我们将信噪比SNR为1.0至1.5的测试归类为可接受的测试，但那些显示SNR>1.5的测试将在评估健康和疲劳结构变化时为从业者提供更多有用的信息。